La Inteligencia Artificial: ¿Superando la Humanidad en Comportamiento?
La inteligencia artificial generativa avanza rápidamente en su capacidad de parecer humana. Un estudio reciente de investigadores de la Universidad de California, publicado en la revista PNAS, indica que estos sistemas pueden superar el test de Turing, creado en 1950 para evaluar si las máquinas pueden comunicarse como seres humanos.
Cameron Jones, doctor en Ciencias Cognitivas y autor principal, señala que los modelos de inteligencia artificial pueden adoptar el mismo tono y estilo que las personas, mostrando características de comportamiento social. Los investigadores utilizaron cuatro modelos para el estudio: dos avanzados, GPT-4.5 de OpenAI y LLaMa-3.1-405B de Meta, y dos más antiguos, GPT-4o y ELIZA, el primer chatbot de la historia.
El experimento involucró a cerca de 300 participantes que conversaron simultáneamente con un ser humano y una inteligencia artificial, sin saber quién era quién. Los temas abarcaban desde actividades diarias hasta gustos personales.
Los resultados mostraron que los participantes tuvieron dificultades para distinguir entre humanos y máquinas. GPT-4.5 fue identificado como humano en el 73% de los casos, lo que sugiere que sus respuestas parecían más auténticas. LLaMa alcanzó un 56%, mientras que GPT-4o y ELIZA se quedaron en 23% y 21%, respectivamente.
Los modelos fueron entrenados para adoptar personalidades específicas, en el caso de los exitosos, como jóvenes familiarizados con internet. Sin esta preparación, sus resultados disminuían. La herramienta que mejor se desempeñó sin preparación fue LLaMa, engañando al 38% de los participantes. Ben Bergen, coautor del estudio, menciona que aunque las máquinas pueden parecer humanas, no siempre captan lo que se necesita para lograrlo sin guía.
Los investigadores también advierten sobre el riesgo de que individuos malintencionados usen estas capacidades para engañar a las personas. Según Jones, hay quienes podrían utilizar bots para manipular a otros en cuestiones como la compartición de datos personales o en decisiones de compra.
DCN/Agencias
